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Github Actions, Jenkins1. CI/CD2. Github Actions3. Jenkins1. CI/CDCI/CD는 지속적 통합(Continuous Integration)과 지속적 배포(Continuous Deployment)입니다.코드 수정 후 바로 배포 환경에 반영될 수 있도록 자동화하는 과정입니다. 여기에는 Github Actions, Jenkins와 같은 도구가 존재합니다.자동으로 빌드, 테스트, 배포까지의 프로세스가 진행되어 빠르고 안정적으로 변경 사항이 사용자에게 전달됩니다. - CI/CD 동작 방법1. 코드 작성개발자가 새로운 기능을 추가하거나 버그를 수정하면 Git 저장소에 변경된 코드를 푸시합니다. 2. 빌드코드가 변경되면 CI/CD 파이프라인이 자동으로 실행됩니다. 3. ..

Spring Security (feat. OAuth2 구글 로그인 동작 과정)1. Spring Security2. Spring Security를 활용하여 OAuth2 구글 로그인 동작 과정1. Spring SecuritySpring 기반의 애플리케이션에서 인증, 인가 등의 보안 기능을 추가하는 프레임워크입니다. 2. Spring Security를 활용하여 OAuth2 구글 로그인 동작 과정 - 동작 과정1. 로그인 요청사용자가 로그인 버튼을 클릭합니다.  2. 인증 요청로그인 요청이 성공하면, 애플리케이션은 구글 OAuth2 인증 앤드포인트 서버(Authorization Server)로 사용자를 보내게 됩니다.  3. 로그인(권한 부여)구글 인증 서버는 사용자가 로그인하는 화면을 제공합니다. 사용자가 구..

LLM, 추천 알고리즘1. LLM2. 추천 알고리즘1. LLMLLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델을 의미합니다. 자연어 처리(NLP)와 자연어 이해(NLU)의 주요 기초 기술로 사용됩니다. 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 텍스트 생성, 문맥 이해, 번역, 질문 답변, 요약 등의 작업에 활용됩니다. 생성형 AI 등을 예로 들 수 있습니다. 2. 추천 알고리즘사용자의 선호도와 행동 데이터를 기반으로 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 기술입니다.추천 알고리즘의 종류는 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 필터링, 지식 기반 추천, 기계 학습 기반 추천 등이 있습니다.참고 사이트 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요? | IBM대규모 언어 모델은 방대한 양의 텍스트 ..

JUnit, Jest1. 단위 테스트 개념2. 단위 테스트 도구 종류1. 단위 테스트 개념단위 테스트(Unit Test)는 코드의 개별 함수나 메서드가 의도대로 동작하는지 검증하는 데 사용됩니다.외부 시스템과의 의존성을 최소화하고, 단순히 해당 함수의 로직만 테스트합니다. 2. 단위 테스트 도구 종류- JUnitJava에서 가장 많이 사용하는 단위 테스트 프레임워크입니다. @Test 어노테이션을 통해 테스트 메서드를 정의하고 실행할 수 있습니다.테스트 주도 개발(TDD)을 지원하며 assert 메서드를 사용하여 결과를 확인합니다. - JestJavascript/Typescript 환경에서 테스트를 위한 도구입니다.모의 객체(mocking), 스냅샷 테스트와 같은 기능을 내장하고 있어 복잡한 테스트를 쉽..

패션 MNIST 데이터셋 사용해서 인공지능 학습하기1. MNIST2. 코드 설명 인공지능 복습하기 위해 포스팅 하고 있습니다.1. MNIST머신러닝과 딥러닝을 처음 배울 때 많이 사용하는 데이터셋 중 하나입니다. 2. 예제 코드# 패션 MNIST 데이터셋 로드fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 패션 MNIST 데이터셋을 로드한 후 데이터셋을 훈련용과 테스트용으로 분리합니다.훈련 데이터는 모델을 학습할 때 사용되는 데이터이고, 테스트 데이터는 모델을 테스트할 때 사용되는 데이터입니다. # 클래스 이름 정의class..

Redis1. NoSQL2. Redis1. NoSQLNoSQL(Not Only SQL, Non-Relational Operational Database)은 비관계형 데이터베이스입니다.문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 스토어, 그래프 데이터베이스 등의 유연한 스키마를 제공하며 관계형 테이블과는 다르게 데이터 모델에 따라 다양한 유형으로  데이터를 저장합니다. 해당 포스팅에서는 Redis에 대해 다뤄보겠습니다. 2. RedisRedis는 메모리 기반의 데이터 저장소입니다.RDBMS는 디스크에서 데이터를 가져오기 때문에 요청이 많아질 수록 부하가 많아 느려질 가능성을 고려해 캐시 서버를 도입하여 사용하고, 이 캐시 서버의 기능을 Redis가 할 수 있습니다. 데이터를 메모리에 저장하기 때문..

Pub/Sub 구조 - RabbitMQ, Kafka, Redis1. Pub/Sub 구조2. RabbitMQ3. Kafka4. Redis1. Pub/Sub 구조Pub/Sub은 발행/구독 모델로 메시지 전달 방식을 구현하는 구조입니다.발행자(Publisher)와 구독자(Subscriber) 간의 직접적인 연결을 없애고, 메시지 브로커(Message Broker)를 통해 메시지를 주고 받습니다. - 동작 방식1. 발행발행자는 메시지를 특정 주제(Topic)로 보냅니다.메시지 브로커는 이 메시지를 해당 주제를 구독한 구독자들에게 전달합니다. 2. 구독구독자는 관심 있는 주제(Topic)를 구독합니다.구독한 주제에서 발행된 메시지를 메시지 브로커로부터 수신합니다. 이러한 구조를 사용하는 RabbitMQ, Kafk..

Docker, Docker Compose, Kubernetes1. Docker2. Docker Compose3. Kubernetes1. DockerDocker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다.컨테이너는 격리된 공간에서 프로세스가 동작하는 기술으로, 다양한 프로그램과 실행환경을 컨테이너로 추상화하고 동일한 인터페이스를 제공하여 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해줍니다. 쉽고 빠른 실행 환경 구축, 하드웨어 자원 절감, Docker Hub와 같은 공유 환경 제공 등의 장점이 있습니다.개발 초기의 오버헤드, Linux 친화적인 단점이 있습니다.  - DockerfileDockerfile은 애플리케이션의 실행 환경을 정의하는 텍스트 파일입니다.베이스 이미지, 필요한 라이브러리, 환경 변수, 애..

MSA (feat. Monolithic)1. Monolithic2. MSA1. Monolithic모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)는 한 프로젝트에 모든 기능이 포함되어 있는 형태입니다. 초기 개발에 유리하고, 복잡한 통신 없이 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.하지만 한 프로젝트에 모든 기능이 포함되어 있기 때문에 일부 기능을 수정할 때, 전체 애플리케이션을 수정해야하는 단점이 있습니다. 2. MSA(MicroService Architecture)MSA(MicroService Architecture)는 모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)의 한계를 극복하기 위해 등장했습니다.여러 개의 작은 서비스로 구성되어 각 서비스가 독립적으로 개발되고 배포됩니다...

Springboot STOMP 프로토콜으로 Web Socket 통신하기1. 메시지 큐(Message Queue)2. STOMP 프로토콜3. Springboot STOMP 프로토콜으로 Web Socket 통신하기1. 메시지 큐(Message Queue)메시지 큐(Message Queue)는 비동기적으로 애플리케이션 간의 통신을 할 때 사용됩니다.메시지를 큐(Queue)에 임시적으로 저장하여, FIFO(First-In-First-Out, 선입선출)로 동작합니다. 이러한 메시지 큐를 사용하는 RabbitMQ, Kafka와 같은 메시지 브로커(Message Broker)가 존재합니다.해당 포스팅에서는 RabbitMQ에 대해 다뤄보겠습니다. 2. STOMP 프로토콜STOMP(Simple Text Oriented..