[Spring] Spring 관련 공부한 기술 개념 요약 정리

Spring 관련 공부한 기술 개념 요약 정리

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• Spring에서 계층형 아키텍처(Layered Architecture)의 각 레이어(Controller, Service, Repository)의 역할을 설명할 수 있다.
  • Controller: 클라이언트의 요청을 받아서 적절한 서비스를 호출하고 결과를 반환하는 역할.
  • Service: 비즈니스 로직을 처리하는 레이어. Controller에서 요청받은 데이터를 처리하여 Repository와 상호작용.
  • Repository: 데이터베이스와 상호작용하여 데이터를 CRUD하는 역할.

 

• JPA에서 1:1, 1:N, N:M 등의 연관관계를 올바르게 설정하고 구성할 수 있다.
  • 1:1: 두 엔티티 간 1:1 관계 (예: Person과 Passport).
  • 1:N: 하나의 엔티티가 여러 개의 다른 엔티티와 관계를 맺는 것 (예: Department와 여러 Employee).
  • N:M: 여러 개의 엔티티가 서로 여러 개의 관계를 맺는 것 (예: Student와 Course).

 

• 커스텀 exception 을 구현하고 이를 핸들링 하여 응답할 수 있다.
  • 비즈니스 로직에서 발생할 수 있는 특정 예외를 커스텀 예외 클래스로 만들고, 이를 핸들링하여 적절한 응답을 제공.

 

• 순환 참조에 대한 개념에 대해 알고 있으며 이를 해결할 수 있다.
  • 두 객체가 서로를 참조하는 순환 참조를 방지하기 위해 @JsonManagedReference와 @JsonBackReference 등을 사용해 해결.

 

• HTTP method의 차이, RESTFul 설계원칙을 이해하고 적절한 메서드를 선택하여 API를 설계할 수 있다.
  • GET: 데이터를 조회.
  • POST: 데이터를 생성.
  • PUT: 데이터를 수정.
  • DELETE: 데이터를 삭제.

 

• 협업을 위해 일관된 코드 컨벤션의 필요성을 이해하고 적용할 수 있으며 Git을 활용한 코드 리뷰 및 브랜치 전략에 참여한 경험이 있다.
  • 코드의 일관성을 위해 규칙을 정하고, Git을 이용해 팀원 간 코드 리뷰를 통해 품질을 유지.

 

• JPA에서 즉시 로딩(Eager)과 지연 로딩(Lazy)의 차이를 간단히 설명할 수 있다.
  • Eager: 관계된 엔티티를 즉시 로드.
  • Lazy: 관계된 엔티티를 실제로 필요할 때 로드.

 

• JPA의 영속성 컨텍스트(Persistence Context)를 이해하고 변경 감지(Dirty Checking)을 적용할 수 있다.
  • 영속성 컨텍스트는 엔티티 상태를 관리하며, 변경된 엔티티를 자동으로 감지하여 데이터베이스에 반영.

 

• Spring Data JPA에서 N+1 문제를 이해하고 이를 해결하기 위한 Fetch 전략을 설정할 수 있다.
  • N+1 문제는 데이터 조회 시 불필요한 쿼리가 발생하는 문제로, @Query, fetch = FetchType.LAZY, @EntityGraph 등을 사용하여 해결.

 

• Spring Security에서 인증(Authentication)과 인가(Authorization)의 차이를 설명할 수 있다.
  • 인증(Authentication): 사용자의 신원을 확인하는 과정.
  • 인가(Authorization): 사용자가 요청한 리소스에 대한 접근 권한을 확인하는 과정.

 

• 객체를 추상화 함으로써 확장성이 높아지는 이유를 알고 있다.
  • 추상화를 통해 구현의 세부사항을 숨기고, 코드 변경 시 최소한의 영향만 미치게 되어 확장성과 유연성이 높아짐.

 

• OCP(개방-폐쇄원칙)에 대해 이해하고 있다.
  • 소스 코드는 확장에는 열려 있고, 수정에는 닫혀 있어야 한다는 원칙으로, 기능 추가 시 기존 코드를 수정하지 않고 새로운 기능을 추가할 수 있도록 해야 한다.

 

• DIP(의존역전원칙) 에 대해 이해하고 있다.
  • 고수준 모듈이 저수준 모듈에 의존하지 않고, 두 모듈 모두 추상화된 인터페이스에 의존해야 한다는 원칙.

 

• 동기와 비동기 작업의 차이를 설명할 수 있다.
  • 동기: 작업이 완료될 때까지 기다린 후 다음 작업을 진행.
  • 비동기: 작업이 완료되기를 기다리지 않고, 다른 작업을 진행.

 

• 서비스 쿼리를 실행 속도가 나오지 않을 경우 적절한 인덱스를 설정하여 개선해볼 수 있다.
  • 데이터베이스 쿼리의 속도가 느릴 때, 적절한 컬럼에 인덱스를 추가하여 성능을 향상시킬 수 있다.

 

• 단위 테스트, 통합 테스트 코드를 작성할 수 있다.
  • 단위 테스트: 개별적인 기능이나 메소드에 대해 테스트.
  • 통합 테스트: 여러 컴포넌트가 결합된 후의 동작을 테스트.

 

• spring-validation을 이용해서 요청에 대한 유효성을 검증하고 그 과정에서 발생하는 MethodNotValidArgumentException을 처리할 수 있다.
  • @Valid 어노테이션을 사용해 요청 데이터를 검증하고, 오류가 발생하면 예외 처리.

 

• 코드와 설정 분리의 필요성에 대해 이해하고, .env, git submodule, spring cloud config, aws secret manager 등을 이용해서 분리할 수 있다.
  • 설정 파일과 코드를 분리하여 관리하면, 코드 변경 없이 환경 설정을 쉽게 변경할 수 있다.

 

• Proxy 에 대한 개념에 대해 알고 있다.
  • Proxy는 실제 객체에 대한 접근을 제어하는 중개자 역할을 하는 패턴이다.

 

• 동시성 문제 해결을 위해 적절한 lock 을 선택하여 적용할 수 있다.
  • 동시성 문제를 해결하기 위해 synchronized, ReentrantLock, ReadWriteLock 등의 Lock을 사용할 수 있다.

 

• Transaction 전파, 격리수준을 설명할 수 있다.
  • 전파: 트랜잭션이 호출될 때 기존 트랜잭션을 어떻게 처리할지 결정.
  • 격리수준: 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때의 격리 정도를 설정.

 

• logback을 이용하여 Info와 warn 이상의 로그를 분리하고 적절한 로그 수집 전략을 수립할 수 있다.
  • logback을 사용하여 로그 레벨별로 다른 로깅 전략을 설정하고, 필요에 따라 로그를 수집.

 

• 적절한 어노테이션을 생성하여 AOP 구성을 할 수 있다.
  • AOP를 사용하여 특정 메소드 실행 전/후에 공통 로직을 실행하도록 어노테이션을 설정할 수 있다.

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